вид
10 Сентября 2026г, Четверг€ — 99.2525, $ — 85.4594
Компания ООО «Курганхиммаш» завершила изготовление фильтров-решеток, типа ФР, для АО «Транснефть-Приволга».
Данное предприятие является дочерним подразделением ПАО «АК «Транснефть» и оператором магистральных нефтепроводов, расположенных в Республике Татарстан, Оренбургской, Самарской, Саратовской, Волгоградской и Ростовской областях.
Оборудование предназначено для очистки перекачиваемой нефти от механических примесей, посторонних предметов, глины, парафино-смолистых отложений и окалины, образующихся во время ремонта и эксплуатации линейной части магистральных нефтепроводов и нефтепродуктопроводов и технологического оборудования, трубопроводов и резервуаров нефтеперекачивающих станций магистральных нефтепроводов и перекачивающих станций нефтепродуктопроводов для объектов ПАО «АК «Транснефть».
Фильтры решетки представляют собой вертикальные устройства высотой 4,8 м с диаметром корпуса 1,2 м.
При рабочем давлении 1,6 МПа оборудование способно пропускать через себя до 7000 м3 нефти в час.
Корпус фильтров-решеток снабжен внутренним фильтрующим элементом, скобовым затвором и подъемно-поворотным механизмом для быстрого открытия верхней крышки.
Масса каждого фильтра составляет более 4 тонн.
Справка:
Компания "Курганхиммаш" - одно из ведущих российских предприятий по проектированию и производству технологического оборудования для нефтегазодобывающей, нефтегазоперерабатывающей, металлургической, машиностроительной и других отраслей промышленности. Предприятие изготавливает блочно-комплектное, емкостное, теплообменное, компрессорное, колонное оборудование и имеет собственное проектно-конструкторское подразделение, ориентированное на разработку оборудования по специальным условиям заказчика.
Пресс-служба МЦ ARMTORG по материалам "Курганхиммаш"
А. Штерн, медиагруппа ARMTORG. Анализ патентных технических решений в совершенствовании...
ООО СП «ТЕРМОБРЕСТ» запустило серийное производство клапанов электромагнитных газовых с...
Группа компаний «Метран» представила опыт применения ИИ в промышленности
