вид  
28 Октября 2025г, Вторник€ — 92.0233,  $ — 78.9848загрузить приложение Armtorg.News для Андроидзагрузить приложение Armtorg.News для iphone

АО «ТАНЕКО» внедряет проект по кибербезопасности производства

5 Июля 2018

На нефтеперерабатывающем Комплексе «Татнефти» АО «ТАНЕКО» приступили к опытно-промышленной эксплуатации системы раннего обнаружения отклонений (аномалий) в технологическом процессе установки ЭЛОУ-АВТ-7.

От стабильной эксплуатации ЭЛОУ-АВТ-7 зависят качество и выход сырья, использующегося для дальнейшей переработки на НПЗ. Технологические процессы, протекающие на установке, чувствительны к входному сырью, правильности функционирования системы охлаждения, диапазону рабочих температур. Поэтому очень важно в автоматическом режиме получать информацию о любых отклонениях от нормального режима работы.

Для обеспечения безопасности технологических процессов на установке ЭЛОУ-АВТ-7 выбрана технология MLAD – Machine Learning for Anomaly Detection, предложенная АО «Лаборатория Касперского». Компании имеют многолетний̆ опыт сотрудничества, а в октябре прошлого года приступили к совместной работе над новым проектом, который был реализован с применением технологии машинного обучения по телеметрии технологических процессов и искусственного интеллекта для обнаружения кибератаки на установку ЭЛОУ-АВТ-7. В 2017 году построена нейросетевая модель, способная обнаруживать аномалии. Если становятся доступны ранее не учтенные данные по нормальной работе, то система способна дообучаться. В результате, защитное решение на базе алгоритмов машинного обучения обладает большей гибкостью, в отличие от экспертной системы, которая работает на множестве жестко заданных правил.

В пилотную эксплуатацию в режиме мониторинга в реальном времени с обеспечением в автоматическом режиме обнаружения отклонений процессов от их нормального поведения система была введена в феврале 2018 года. За время работы удалось обнаружить различные типы аномалий: отклонения технологического процесса, связанные с периодами смены режимов; переводы контуров управления в ручной режим; ситуации, связанные с некорректными показаниями датчиков.

Таким образом, за счет внедрения системы специалисты по информационной безопасности и по технологическим процессам получили инструмент для автоматического раннего оповещения об опасных ситуациях, обнаружении аномалий и их интерпретации, интуитивный интерфейс с трендами параметров процессов и анализом отклонений.

Справка:

«Татнефть» – одна из крупнейших российских нефтяных компаний, международно-признанный вертикально-интегрированный холдинг. В составе производственного комплекса Компании стабильно развиваются нефтегазодобыча, нефтепереработка, нефтехимия, шинный комплекс и сеть АЗС. Татнефть также участвует в капитале компаний финансового (банковского и страхового) сектора.


Пресс-служба МЦ Armtorg по материалам компании «Татнефть»


Метки Татнефть Нефть и газ нефть новые разработки ПАО Татнефть ОА ТАНЕКО новое оборудование ТАНЕКО нефтегазовая отрасль опытно-промышленная эксплуатация Проект

Смотрите также:
Интервью с коммерческим директором АО «РУСТ-95» А. Е. Стениным: «30 лет производства запорной и регулирующей арматуры в России» Интервью с коммерческим директором АО «РУСТ-95» А. Е. Стениным: «30 лет производства...
В пятом номере журнала «Вестник арматуростроителя» представлено интервью с коммерческим директором АО «РУСТ-95» Андреем Евгеньевичем Стениным.
АО «ЗЭО Энергопоток» получило подтверждение действия сертификата соответствия СМК в Системе сертификации РОСАТОМРЕГИСТР АО «ЗЭО Энергопоток» получило подтверждение действия сертификата соответствия СМК в...
В АО «ЗЭО Энергопоток» успешно завершен четвертый надзорный аудит соответствия системы менеджмента качества (СМК) требованиям международного стандарта ISO 9001:2015 в Системе сертификации РОСАТОМРЕГИСТР.
Предприятие «АНЕКО» внедрит роботехническое оборудование на производстве Предприятие «АНЕКО» внедрит роботехническое оборудование на производстве
Объемы производства в ближайшей перспективе вырастут в шесть раз. Об этом ТАСС сообщили в Фонде развития промышленности Челябинской области.

Последние добавления библиотеки(Предложить книгу)